Vaak volstaat het om een SQL query te schrijven die functioneel het juiste resultaat oplevert zonder dat de snelheid van de query een rol speelt, bijvoorbeeld als één record moet worden opgehaald van een tabel die in mutatiescherm van een applicatie moet worden gebruikt.
Vaak is de snelheid waarmee de SQL query een resultaat oplevert wel heel erg belangrijk (Lees verder…)
Onlangs ben ik een conversie-uitdaging aangegaan waarbij 2.1 miljoen XML bestanden (relationele nawbestanden) geconverteerd/geimporteerd moesten worden naar een SQL server database in een afwijkend datamodel. Deze 2.1 miljoen XML bestanden gebruikten 4 verschillende XML formaten maar moesten wel allemaal ingelezen worden in het zelfde datamodel. Ik had de beschikking over een Windows server en SQL server 2005 om dit voor elkaar te krijgen.
Bij een dergelijke conversie loop je in ieder geval tegen de volgende uitdagingen aan:
Ik heb dit conversietraject opgelost met behulp van SQL Server Integration Services (SSIS) en zal globaal uitleggen hoe ik dit heb gedaan. Let op! Alleen voor techneuten.
Ik werk zelf veel met SQL Server en MySQL. Met name voor het schrijven van queries om gegevens te bevragen en te manipuleren. Sommige bewerkingen vragen dusdanig veel resources van een systeem dat ik deze queries ook snel (lees: korte executietijd) moet maken zodat deze efficient met de resources omgaan.
Om deze queries gemakkelijker te kunnen schrijven heb ik enige tijd geleden al een factsheet gemaakt waarop alle voor mij belangrijke functies, datatypen, checklijsten, symbolen en syntaxis voor SQL Server te vinden.
Deze cheat sheet (factsheet) past op een dubbelzijdig in kleur afgedrukt A4-tje en kan (het liefst gelamineerd) als naslag in de tas geschoven worden.
